5 примеров использования ИИ в цепочке поставок и логистике

Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию во многих отраслях, и сектор цепочек поставок и логистики не является исключением. Используя технологии на базе ИИ, компании могут оптимизировать операции в цепочках поставок, снижая затраты и повышая эффективность складской логистики. Вот пять ключевых примеров того, как ИИ используется в цепочках поставок и логистике сегодня.

Техническое обслуживание оборудования — одна из самых серьёзных задач, стоящих перед компаниями, занимающимися цепочками поставок и логистикой. Однако алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные с датчиков и других источников, чтобы предсказать вероятность выхода оборудования из строя. Это позволяет компаниям заранее планировать техническое обслуживание, предотвращая дальнейшие осложнения. Это означает, что компании могут подготовиться к простоям оборудования, минимизируя риск незапланированных простоев и повышая общую эффективность.

Точное прогнозирование спроса крайне важно для успешной работы цепочки поставок, и алгоритмы искусственного интеллекта способны делать это анализируя данные о продажах, запасах и исторических данных вашей базы данных, а так же мировых тенденциях. Эти данные позволяют создавать более точные прогнозы и оптимизировать уровни запасов, снижая риск дефицита или избытка товаров и гарантируя доступность товаров в нужное время и в нужном месте.

Транспортировка неизбежно является существенной статьей расходов в цепочке поставок, но оптимизация маршрутов может стать решением для экономии средств и повышения эффективности. Алгоритмы ИИ могут оптимизировать маршруты доставки, анализируя такие факторы, как загруженность дорог, погодные условия и состояние дорог, срочность доставки того или иного груза. Эти данные затем используются для расчета наиболее эффективного маршрута для каждой доставки, что позволяет минимизировать расходы на топливо, сократить выбросы и сократить сроки доставки.

Роботы на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать складские операции, такие как подбор, сортировка и упаковка, инвентаризация. Эта технология не только снижает трудозатраты, но и повышает точность и эффективность, поскольку роботизированные системы могут работать круглосуточно, семь дней в неделю.

Управление рисками в цепочке поставок становится всё более важным, особенно в условиях современной сложной и нестабильной мировой экономики. Системы управления рисками на базе искусственного интеллекта могут помочь, отслеживая данные из различных источников, включая социальные сети и новостные ленты. Они могут выявлять потенциальные риски, такие как сбои в цепочке поставок, кибератаки и стихийные бедствия, что помогает компаниям принимать обоснованные решения для снижения рисков.
Искусственный интеллект оптимизирует процессы и позволяет компаниям адаптироваться к динамичным требованиям рынка. По мере того, как компании продолжают внедрять решения на основе искусственного интеллекта, потенциал инноваций и оптимизации в сфере цепочек поставок и логистики безграничен, что обещает будущее с повышением производительности и конкурентоспособности на мировом рынке.